近年来，国内外学术不端事件层出不穷，小到论文抄袭，大到整个研究领域崩塌。国外有Retractionwatch，国内也有专门的公司从事学术打假（是的，这将来会是一门不错的产业），专门拉学术不端的科研狗下水，当然同行和吃瓜群众在打击学术不端方面也是热情洋溢。
很多论文撤稿都是翻在了图片上。图为Retraction watch网站报道的清华大学唐国翌实验室11篇论文因为图片篡改、内容重复、虚假署名等被撤稿，还配上了清华大学的校徽，一眼扫过去还以为是对清华大学的宣传。
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention (APJCP)上曾经有一篇paper因涉嫌造假被该杂志宣布撤稿，原因是该论文中一张Western blot实验结果图片与其他7篇论文高度一致！对，你没听错，同样一幅图片在八篇papers中重复出现！该实验是有多么节约，一图8用。
（经热心读者举报后惨被扒出的“涉事图”）
图片造假层出不穷，防不胜防，是技术问题还是成本问题？光学显微镜可以捕捉细胞与组织的显微照片，而这类照片在科学文献中可能重复出现。目前，许多期刊都会对一些图片进行检查，但是极少数拥有自动化检查流程。
举例来说，《自然》对收到的稿件会执行随机抽样检查，而且要求作者提交未经编辑的凝胶图片用作参考。以Journal of Cell Biology和The EMBO Journal为代表的一些期刊正带头对投稿中的大部分图片进行手动筛查，但是The EMBO Journal主编Bernd Pulverer说：“这个过程非常耗时，迟迟未能见到一个常规性的自动化流程。”
目前尚未有杂志社能用机器或者算法查图片造假，只能人工去查，费时又费力。所以，就会有小偷小摸的人投机取巧，将数据表格转化为图片躲避查重，又或者是自己试验没跑出胶，就盗用别人的。小到本科毕业生，大到老牌教授，似乎总有部分人铤而走险，自以为天衣无缝，最后还不是落下了污点，搞不好还会身败名裂。所以说，图片查重虽然是查重系统的漏洞，但脚下的路还是得踏踏实实走才可以。
但人工查重实在是太费时费力，因此有研究人员致力于开发软件能实在机器查重图片。近来，美国雪城大学（Syracuse University）的机器学习研究员Daniel Acuna博士发表了一篇论文，报道了他们开发的一个图片比对算法，在数十万条生物医学论文中自动搜寻重复图片。在这款“照妖镜”面前，重复使用的“牛鬼蛇神”图片，无论PS法力有多高——旋转、裁剪、放大及缩小、调整亮度和对比度、模糊等等，统统会被打回原形。
他们使用算法从PubMed生物医学文献数据库中可开放获取的76万篇文章中提取了260多万张图片，包括细胞和组织的显微照片和凝胶印迹图片。该算法放大了每张图片最具特征的区域（颜色和灰度差异最大的区域），来提取每张图片的数字“指纹”。他们用自己开发的软件最终找到了3750张存在重复使用的图片，他们还发现，有43%的图片重复使用发生在不同论文之间，28%发生在同一篇论文中，甚至还有29%就在同一个图中。
该软件一旦真正成为期刊编辑们的工具，将极大提高他们的工作效率，同时极大压缩造假者的生存空间。不过，目前该软件还未成熟到能投入使用，但可以预见的是，不久的将来，图片查重能实在自动化。
以上就是关于“【查重知识】论文的图片如何查重？”了，想了解更多怎样查重论文的知识，请持续关注学术不端论文查重网，知网小编会为大家收集更多的学术论文知识哦。